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windows终端使用scp复制文件到远程Linux服务器 scp -O -P10022 D:\codes\java\deepface-import\ruoyi-admin\target\ruoyi-admin.jar [email protected]:/home/centuser/

centos 7 部署ollama 本地大模型并使用open-webui 可视化 Ollama是一个专注于本地部署和运行大型语言模型的项目，例如Llama 2和Mistral，跟ChatGPT一样，可以生成相关的对话内容。Ollama 部署非常简单，这里就不细说，登录https://ollama.com/ 点击download，根据自己系统需求选择Windows，linux，或者macOS版本。这里我们使用Linux方式部署。一键部署指令：curl https://ollama.ai/install.sh | sh脚本需要访问GitHub下载相关文件，如果网络不具备访问GitHub条件，那么需要设置代理来完成ollama的安装#192.168.5.199:18089 地址是我本机开的代理地址和端口 export http_proxy=http://192.168.5.199:18089 export https_proxy=http:/192.168.5.199:18089安装完成之后执行命令systemctl status ollama查看ollama 启动状态，Active: active (running) 为启动成功查看11434端口是否被正确监听lsof -i :11434如果显示 TCP localhost:11434 表示 11434端口只能被被本地访问，以便后续我们需要部署open-webui 访问ollama ，因此需要先把端口暴露出去vim /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf #加入environment [Service] Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" #重启ollama systemctl daemon-reload systemctl restart ollama #检查是否生效 lsof -i :11434 #显示*:11434表示成功 #防火墙开放11434端 firewall-cmd --zone=public --add-port=11434/tcp --permanet firewall-cmd reload拉取llama2模型并加载ollama run llama2测试ollama使用rest-api(192.168.20.131是我部署ollama使用的服务器局域网ip地址)POST http://192.168.20.131:11434/api/generate Content-Type: application/json { "model": "llama2", "prompt": "Why is the sky blue?" }有结果表示成功接下来部署open-webui,这里使用docker。docker安装部署略github地址:https://github.com/open-webui/open-webuidocker 脚本:docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main由于ghcr.io 下载镜像非常慢，这里需要绕一下。有个play-with-dockerhttps://labs.play-with-docker.com/访问ghrc.io速度相当不错。通过dockerhub账户登录之后，创建实力。并执行部署脚本，然后打tag 推送到dockerhub。这样速度会快很多。在play-with-docker 上的实例执行上述docker部署脚本。成功之后开始打tag 并推送docker login #输入dockerhub 用户名密码登录，用于推送镜像 docker images docker tag ghcr.io/open-webui/open-webui:main 用户名/open-webui:main #推送镜像 docker push 用户名/open-webui:main之后用我们推送到dockerhub上的镜像启动web-uidocker run -d -p 3080:8080 --privileged --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always abdulla1992/open-webui:main启动成功之后注册账号并开始使用open-webui选择模型并聊天

我曾七次鄙视自己的灵魂 我曾七次鄙视自己的灵魂:第一次，是当我看到她本可进取，却故作谦卑时。第二次，是当我看到她在瘸子面前跛行而过时。第三次，是当她在难易之间，却选择了容易时。第四次，是当她犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己时。第五次，是当她因为软弱而忍让，却声称为自己的坚韧时。第六次，是当她鄙夷一张丑恶的嘴脸，却不知那正是自己面具中的一副时。第七次，是当她吟唱圣歌，却自诩为一种美德时。原文：Seven times have I despised my soul:——Kahlil GibranThe first time when I saw her being meek that she might attain height.The second time when I saw her limping before the crippled.The third time when she was given to choose between the hard and the easy, and she chose the easy.The fourth time when she committed a wrong, and comforted herself that others also commit wrong.The fifth time when she forbore for weakness, and attributed her patience to strength.The sixth time when she despised the ugliness of a face, and knew not that it was one of her own masks.And the seventh time when she sang a song of praise, and deemed it a virtue.

充电桩互联互通 AES 参数加解密（Hutool实现） PileSignUtils 充电桩互联互通 AES 参数加解密import cn.hutool.crypto.digest.HMac; import cn.hutool.crypto.digest.HmacAlgorithm; import cn.hutool.crypto.symmetric.AES; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.Date; public class PileSignUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PileSignUtils.class); /** * aes 加密 * @param params 待加密参数 * @param dataSecret 密钥 * @param dataSecretIV 密钥向量 * @return 解密结果 */ public static String signParams(String params,String dataSecret,String dataSecretIV){ AES aes = new AES("CBC","PKCS5Padding",dataSecret.getBytes(),dataSecretIV.getBytes()); return aes.encryptBase64(params); } /** * aes 加密 * @param params 待加密参数 * @param dataSecret 密钥 * @param dataSecretIV 密钥向量 * @return 解密结果 */ public static String decryptParams(String params,String dataSecret,String dataSecretIV){ AES aes = new AES("CBC","PKCS5Padding",dataSecret.getBytes(),dataSecretIV.getBytes()); return aes.decryptStr(params); } public static String getSign(String data,String signSecret,String platformId){ long timeStamp = new Date().getTime(); int nextSequence = SequenceGenerator.getNextSequence(); int len = 64-signSecret.length(); if (signSecret.length()<64){ for (int i = 0; i < len; i++) { signSecret = signSecret + "0"; } } logger.info(signSecret); byte[] key = signSecret.getBytes(); HMac mac = new HMac(HmacAlgorithm.HmacMD5, key); String str = mac.digestHex(data); return str; }